问题不在模型，在你给的信息量
同一个 AI 建站工具，有人一次生成就能直接上线，有人改十轮还是"模板味"。差别几乎总是同一个：提示词里缺信息。
"帮我做一个健身房的网站"——模型只能靠训练数据里的平均值补全剩下 90% 的决策：配色取最常见的、结构取最保险的、文案取最空洞的。你拿到的就是平均值本身。
补信息的成本远低于反复重生成。下面这个六段式结构，是我们整理站内高转化提示词时反复出现的骨架。
六要素
1. 做什么（Product）
一句话说清页面本身是什么，别停在行业。
- ❌ 一个健身房网站
- ✅ 一家私教工作室的单页落地页，目标是让访客预约免费体验课
2. 给谁看（Audience）
受众决定语气、密度和信任元素。
目标受众：25–40 岁、久坐办公室、想减脂但反感"健身房推销"的上班族。他们最在意的是"会不会被推销卡"。
3. 页面结构（Sections）
这一段的信息密度决定了产出的下限。 直接列出区块顺序：
1. Hero：一句话价值主张 + 预约按钮 + 教练带训实拍
2. 三个痛点卡片
3. 体验课流程（4 步时间轴）
4. 教练介绍（3 人，带资质）
5. 学员前后对比（4 条，带真实姓名首字母）
6. 价格表（3 档，中间档标注"最受欢迎"）
7. FAQ（6 条，含"会不会推销"）
8. 底部再次预约 CTA
4. 视觉风格（Style）
给形容词，也给反例：
风格：干净、克制、留白多，接近 Linear 官网的排版感。不要渐变紫、不要玻璃拟态、不要圆角超过 12px。
5. 色彩与字体（Tokens）
别让模型自己挑颜色。 给具体值：
主色 #0F172A，强调色 #22C55E，背景 #FFFFFF / #F8FAFC。标题用 Inter 700，正文 Inter 400，正文字号 16px，行高 1.7。
6. 技术与约束（Constraints）
输出格式、技术栈、以及不许做什么：
输出 Next.js App Router + Tailwind 单文件组件。所有图片用占位图，不要引用外链图床。文案不要编造具体数字、奖项或客户名——留
{{待填}}占位。
最后一条尤其重要，是 AI 生成落地页最常见的事故来源：编造出来的"服务过 500+ 客户"直接上线，是真实的法律风险。
把六要素拼起来
六段按顺序拼接，就是一段可以直接粘贴的提示词。它长得像文档，不像聊天——这是对的。落地页提示词的合理长度在 300–600 字之间，短于 200 字的提示词几乎必然要靠追问补救。
什么时候该追问，什么时候该重写
拿到第一版之后：
| 情况 | 做法 |
|---|---|
| 结构对，某个区块不好看 | 追问，只改那个区块 |
| 文案语气不对 | 追问，补充受众描述 |
| 整体结构就不是你要的 | 回去改提示词重跑，别在错的骨架上修 |
| 配色乱 | 回去把色值写死再重跑 |
在错误的结构上追问十轮，通常比改一次提示词重跑更慢，而且上下文越长模型越容易忘掉早期约束。
一个可复制的模板
做什么：为 {业务} 做一个 {页面类型}，目标是 {转化动作}。
给谁看：{人群画像}，他们最在意 {核心顾虑}。
页面结构：
1. ...
视觉风格：{三个形容词}。不要 {反例列表}。
色彩字体：主色 {} 强调色 {} 背景 {}；标题 {字体+字重}，正文 {字体+字号+行高}。
技术约束：输出 {技术栈}。图片用占位图。不编造任何数字、奖项、客户名，未知处留 {{待填}}。
把花括号填满，你的第一版产出质量会明显不同。
不想每次从零拼？MotionSites 提示词库里的每一条都按这个结构写好了，预览可见、复制即用。